1
00:00:05,620 --> 00:00:08,950
Dans cette première vidéo,
nous allons aborder la manière

2
00:00:09,150 --> 00:00:12,370
dont les plateformes de réseaux
sociaux, Facebook, Twitter,

3
00:00:12,570 --> 00:00:18,220
Instagram, YouTube, TikTok,
s'y prennent pour modérer les contenus

4
00:00:18,420 --> 00:00:21,190
qui sont postés par les internautes,
les contenus, c'est-à-dire les

5
00:00:21,390 --> 00:00:24,670
publications, les textes,
les images, les vidéos que les

6
00:00:24,870 --> 00:00:27,580
internautes publient à longueur
de journée sur leurs réseaux.

7
00:00:28,480 --> 00:00:31,060
Alors la première chose à dire,
c'est que historiquement,

8
00:00:31,570 --> 00:00:34,810
sur les réseaux sociaux,
la modération se fait via les

9
00:00:35,010 --> 00:00:37,720
signalements effectués par les
internautes.

10
00:00:38,200 --> 00:00:40,900
Quand vous vous trouvez sur un
réseau social et que vous jugez

11
00:00:41,100 --> 00:00:45,760
qu'une publication est peut-être
illégale ou choquante,

12
00:00:45,960 --> 00:00:49,450
ou sexiste ou raciste,
ou pour tout un tas d'autres raisons,

13
00:00:49,960 --> 00:00:53,320
et vous jugez en tant qu'usager
que cette publication ne devrait

14
00:00:53,520 --> 00:00:56,680
pas se trouver sur la plateforme,
vous pouvez généralement,

15
00:00:56,950 --> 00:01:00,070
en cliquant à côté, via trois petits
points qui apparaissent,

16
00:01:00,490 --> 00:01:03,370
signaler à la plateforme que ce
contenu est indésirable.

17
00:01:04,060 --> 00:01:06,640
Lorsque vous signalez un contenu,
à l'autre bout de la chaîne,

18
00:01:06,940 --> 00:01:11,890
un modérateur ou une modératrice
professionnel, va prendre une décision

19
00:01:12,100 --> 00:01:16,810
sur quoi faire de ce signalement,
c'est-à-dire est-ce que le contenu

20
00:01:17,010 --> 00:01:19,600
que vous avez signalé doit rester
en ligne sur la plateforme ou est-ce

21
00:01:19,800 --> 00:01:22,780
qu'à l'inverse, il doit être supprimé
et disparaître de la plateforme ?

22
00:01:23,830 --> 00:01:26,740
Ce travail de modération qui est
réalisé par des modérateurs et

23
00:01:26,940 --> 00:01:30,070
modératrices professionnels,
il est lui même controversé.

24
00:01:30,550 --> 00:01:35,470
Il est controversé notamment parce
qu'on pointe du doigt,

25
00:01:35,670 --> 00:01:38,560
notamment les journalistes qui
ont enquêté sur ce sujet,

26
00:01:38,920 --> 00:01:43,210
les difficiles conditions de travail
auxquelles sont soumis ces modérateurs

27
00:01:43,410 --> 00:01:44,200
et ces modératrices.

28
00:01:44,620 --> 00:01:49,600
Ils disposent généralement uniquement
de quelques secondes pour pouvoir

29
00:01:49,800 --> 00:01:52,780
prendre une décision quant à un
contenu qui parfois mériterait

30
00:01:52,980 --> 00:01:55,810
un peu plus de réflexion pour savoir
s'il doit être supprimé ou non.

31
00:01:56,470 --> 00:02:00,940
Et bien souvent, ils sont exposés
à des milliers de contenus chaque jour,

32
00:02:01,570 --> 00:02:03,610
tout en étant très mal payés.

33
00:02:06,460 --> 00:02:10,720
Deuxième type de controverse liée
au travail des modérateurs le fait

34
00:02:10,920 --> 00:02:14,290
que ces modérateurs et modératrices
soient exposés à des contenus

35
00:02:14,490 --> 00:02:15,250
extrêmement violents.

36
00:02:15,580 --> 00:02:18,610
À longueur de journée,
ils sont exposés à des vidéos de

37
00:02:18,810 --> 00:02:23,650
meurtres, de viols, de tortures
et doivent les retirer des réseaux,

38
00:02:23,980 --> 00:02:27,430
ce qui crée chez un certain nombre
d'entre eux des troubles psychologiques

39
00:02:27,630 --> 00:02:32,290
pouvant même aller jusqu'à des
syndromes de stress post-traumatique

40
00:02:32,620 --> 00:02:37,090
qu'on identifie généralement chez
des soldats revenant du front.

41
00:02:37,690 --> 00:02:40,660
Et donc face à ces controverses,
les grandes plateformes de réseaux

42
00:02:40,860 --> 00:02:45,640
sociaux ont d'abord décidé d'augmenter
l'effort de modération en embauchant

43
00:02:45,840 --> 00:02:46,750
de nouveaux modérateurs.

44
00:02:47,170 --> 00:02:51,250
C'est le cas notamment chez Facebook,
qui avait 7 500 modérateurs en

45
00:02:51,450 --> 00:02:55,360
2018 et qui est passé à 14 000
modérateurs en 2019.

46
00:02:55,750 --> 00:02:59,290
C'est le cas aussi chez YouTube,
où le nombre de modérateurs humains

47
00:02:59,650 --> 00:03:04,210
a été augmenté à 10 000 durant
l'année 2018.

48
00:03:04,410 --> 00:03:08,320
Généralement, les plateformes
n'embauchent pas directement des

49
00:03:08,520 --> 00:03:09,280
modérateurs.

50
00:03:09,480 --> 00:03:12,190
Elles font appel à des agences
qui sont spécialisées dans la

51
00:03:12,390 --> 00:03:13,360
communication numérique.

52
00:03:13,570 --> 00:03:16,420
Elles sous-traitent à ces agences
le travail de modération et les

53
00:03:16,620 --> 00:03:20,950
agences en question vont embaucher
généralement des personnes peu

54
00:03:21,150 --> 00:03:26,680
qualifiées pour réaliser ces petites
tâches qui consistent à la modération

55
00:03:26,880 --> 00:03:28,000
des contenus sur les réseaux sociaux.

56
00:03:28,200 --> 00:03:31,690
Parfois, elles vont même déléguer
à des travailleurs situés dans

57
00:03:31,890 --> 00:03:34,660
les pays du Sud, aux Philippines
par exemple, ou en Inde,

58
00:03:34,900 --> 00:03:38,860
ce travail, on les sous-payant,
ce qui pose un problème éthique

59
00:03:39,060 --> 00:03:41,620
assez important qui est que ce
sont des travailleurs sous-payés

60
00:03:42,250 --> 00:03:46,900
dans les pays du Sud qui vont faire
le ménage de nos réseaux sociaux

61
00:03:47,140 --> 00:03:51,700
à nous en Europe, et être exposés
aux contenus très choquants que

62
00:03:51,900 --> 00:03:53,080
nous-mêmes nous postons.

63
00:03:53,280 --> 00:03:58,360
Ensuite, ces efforts de modération,
ils sont très inégalement répartis

64
00:03:59,890 --> 00:04:00,650
sur la planète.

65
00:04:01,270 --> 00:04:05,350
La lanceuse d'alerte Frances Haugen,
qui était une ancienne employée

66
00:04:05,550 --> 00:04:09,640
de Facebook et qui a quitté
l'entreprise en volant avec elle

67
00:04:09,840 --> 00:04:14,740
un ensemble de documents internes,
a par exemple révélé que sur les

68
00:04:14,940 --> 00:04:20,260
14 000 modérateurs employés par
Facebook, seuls 766 modérateurs

69
00:04:21,400 --> 00:04:26,110
maîtrisent l'arabe, alors que le
monde arabophone représente plus

70
00:04:26,310 --> 00:04:31,630
de 200 millions d'usagers pour
Facebook, 766 modérateurs censés

71
00:04:31,830 --> 00:04:33,820
modérer 200 millions d'usagers.

72
00:04:34,480 --> 00:04:39,070
De la même façon, lorsque des violences
interethniques ont éclaté en Birmanie,

73
00:04:39,340 --> 00:04:44,530
visant notamment la minorité musulmane
des Rohingyas, on s'est aperçus,

74
00:04:44,730 --> 00:04:49,630
des enquêtes journalistiques l'ont
révélé, que pour le pays birman,

75
00:04:50,080 --> 00:04:55,750
le Myanmar, un seul modérateur
dans tout l'effectif de modération

76
00:04:55,950 --> 00:04:58,690
de Facebook, maîtrisait la langue
birmane.

77
00:05:01,890 --> 00:05:04,710
Cette augmentation des efforts
de modération pour les plateformes

78
00:05:04,910 --> 00:05:05,670
va dans le bon sens.

79
00:05:05,910 --> 00:05:08,700
On a besoin de davantage de modérateurs
pour prendre des décisions.

80
00:05:09,000 --> 00:05:14,040
Mais pour autant, elle ne suffit pas,
elle ne suffit pas face à l'avalanche

81
00:05:14,240 --> 00:05:17,550
de contenus qui sont postés tous
les jours sur ces plateformes.

82
00:05:18,060 --> 00:05:22,980
Par exemple, sur YouTube,
on parle de 5 à 700 heures de vidéo

83
00:05:23,310 --> 00:05:26,220
qui sont chargées chaque minute
sur la plateforme.

84
00:05:26,970 --> 00:05:31,950
Chaque minute sur Twitter,
350 000 tweets sont postés et Facebook

85
00:05:32,280 --> 00:05:35,850
a près de 2 milliards d'usagers
actifs au quotidien.

86
00:05:36,900 --> 00:05:39,330
Vous le comprenez bien,
les plateformes pourraient embaucher

87
00:05:39,530 --> 00:05:42,540
des centaines de milliers de
modérateurs, ce ne serait jamais

88
00:05:42,740 --> 00:05:47,220
suffisant pour faire face à cet
afflux de contenus.

89
00:05:48,060 --> 00:05:51,690
Alors le gros enjeu pour ces
plateformes, c'est ce qu'on appelle

90
00:05:51,890 --> 00:05:56,340
le passage à l'échelle,
être capables de modérer à de si

91
00:05:56,540 --> 00:06:01,620
grandes échelles, on emploie le
verbe to scale en anglais et c'est

92
00:06:01,820 --> 00:06:03,810
comme ça que ces plateformes en
parlent.

93
00:06:04,200 --> 00:06:06,120
Alors comment elles passent à
l'échelle, justement,

94
00:06:06,320 --> 00:06:07,080
ces plateformes ?

95
00:06:07,280 --> 00:06:09,660
Depuis quelques années,
depuis la fin des années 2010,

96
00:06:09,930 --> 00:06:14,400
elles ont parié sur l'automatisation
de la modération à travers des

97
00:06:14,600 --> 00:06:15,810
outils d'intelligence artificielle.

98
00:06:16,500 --> 00:06:19,680
On a déjà eu l'occasion dans ce
cours de parler de l'intelligence

99
00:06:19,880 --> 00:06:22,980
artificielle et de parler de la
manière dont ces outils fonctionnaient.

100
00:06:23,180 --> 00:06:25,980
Ici, c'est la même chose sur les
plateformes de réseaux sociaux.

101
00:06:27,030 --> 00:06:32,460
On va développer des outils de
reconnaissance automatique d'images

102
00:06:32,660 --> 00:06:33,420
et de textes.

103
00:06:33,720 --> 00:06:35,250
Comment cela fonctionne très
concrètement ?

104
00:06:36,150 --> 00:06:40,260
On va développer des algorithmes
qui vont s'entraîner suivant le

105
00:06:40,460 --> 00:06:43,800
terme utilisé dans le domaine de
l'intelligence artificielle sur

106
00:06:44,000 --> 00:06:47,670
de grandes bases de données,
ces bases de données qui sont composées

107
00:06:47,870 --> 00:06:50,190
des contenus déjà retirés par les
modérateurs humains.

108
00:06:50,790 --> 00:06:54,480
Imaginons par exemple chez Facebook
que les modérateurs humains retirent

109
00:06:54,680 --> 00:06:56,400
des contenus parce qu'ils les jugent
haineux.

110
00:06:56,880 --> 00:06:59,520
Il y a des millions,
des dizaines, peut-être des centaines

111
00:06:59,720 --> 00:07:03,600
de millions de contenus qui ont
été retirés de la plateforme parce

112
00:07:03,800 --> 00:07:06,570
qu'ils sont haineux,
et ces bases de données sont scannées

113
00:07:06,840 --> 00:07:11,130
par des algorithmes qui vont chercher
à reconnaître par la suite un contenu

114
00:07:11,330 --> 00:07:15,420
haineux en identifiant certains
types de phrases, certains types

115
00:07:15,620 --> 00:07:17,670
de mots, certains types d'images.

116
00:07:19,260 --> 00:07:22,110
Alors l'automatisation de la
modération, elle commence à la

117
00:07:22,310 --> 00:07:26,040
fin des années 2010,
mais elle est aujourd'hui devenue

118
00:07:26,240 --> 00:07:27,570
très clairement majoritaire.

119
00:07:27,870 --> 00:07:29,970
Je vous donne un chiffre pour
l'illustrer.

120
00:07:30,870 --> 00:07:35,850
Chez Facebook par exemple,
la part des contenus haineux retirés

121
00:07:36,050 --> 00:07:39,150
automatiquement par des outils
d'intelligence artificielle était

122
00:07:39,350 --> 00:07:42,840
de 23 % lors du dernier trimestre 2017.

123
00:07:43,170 --> 00:07:47,550
Et ce pourcentage, 23 %,
a augmenté continuellement jusqu'à

124
00:07:47,750 --> 00:07:51,900
arriver à 95 % au dernier trimestre
2021.

125
00:07:52,650 --> 00:07:57,030
Chez YouTube, l'automatisation
de la modération suit un chemin

126
00:07:57,230 --> 00:07:57,990
similaire.

127
00:07:58,190 --> 00:08:02,820
Chez YouTube, ce sont 99 % des
commentaires modérés qui le sont

128
00:08:03,120 --> 00:08:03,880
automatiquement.

129
00:08:04,770 --> 00:08:10,050
Donc aujourd'hui, la modération
automatique algorithmique est devenue

130
00:08:10,250 --> 00:08:15,930
le principal outil mobilisé par
les plateformes pour modérer les

131
00:08:16,130 --> 00:08:18,120
contenus publiés par les internautes.

132
00:08:18,510 --> 00:08:21,630
Et cette modération automatique
n'a fait que progresser pendant

133
00:08:21,830 --> 00:08:23,760
la crise sanitaire, la crise du
Covid 19.

134
00:08:23,960 --> 00:08:24,720
Pourquoi ?

135
00:08:25,050 --> 00:08:29,430
Parce que lors de la crise sanitaire,
aux États-Unis et dans différentes

136
00:08:29,630 --> 00:08:32,880
parties du monde, ont eu lieu des
confinements, aux États-Unis,

137
00:08:33,080 --> 00:08:35,490
pas dans tous les États-Unis,
dans certains États,

138
00:08:35,880 --> 00:08:39,690
mais étant donné la nature des
contenus auxquels les modérateurs

139
00:08:39,890 --> 00:08:43,110
sont exposés, les grandes compagnies
comme Facebook ou YouTube ont décidé

140
00:08:43,310 --> 00:08:47,160
qu'il était compliqué de demander
à des modérateurs humains de modérer

141
00:08:47,360 --> 00:08:50,940
des contenus relatifs à des scènes
de meurtre ou de viol dans leur

142
00:08:51,140 --> 00:08:53,130
cercle familial et potentiellement
devant des enfants.

143
00:08:53,520 --> 00:08:57,450
Alors ils ont décidé que la modération
serait 100 % automatique pendant

144
00:08:57,650 --> 00:08:58,710
la crise sanitaire.

145
00:08:59,280 --> 00:09:02,370
Et pendant cette période,
on a pu voir par exemple sur une

146
00:09:02,570 --> 00:09:07,170
plateforme comme YouTube que le
nombre de vidéos supprimées avait

147
00:09:07,370 --> 00:09:10,800
été multiplié par deux pendant
le confinement, ce qui semble indiquer

148
00:09:11,100 --> 00:09:13,590
que lorsqu'on confie les clés de
la modération à des outils

149
00:09:13,790 --> 00:09:19,890
automatiques, la censure ou la
modération abusive est beaucoup

150
00:09:20,090 --> 00:09:20,850
plus importante.

151
00:09:21,420 --> 00:09:25,020
Je vais y revenir tout de suite,
parce que cette modération automatique,

152
00:09:25,290 --> 00:09:29,940
cette modération algorithmique,
elle présente un certain nombre

153
00:09:30,140 --> 00:09:31,440
d'avantages pour les plateformes.

154
00:09:32,070 --> 00:09:36,990
On l'a vu, elles permettent de
faire face à des grandes quantités

155
00:09:37,260 --> 00:09:40,890
de contenus, mais elles présentent
aussi un certain nombre d'inconvénients

156
00:09:41,250 --> 00:09:43,290
et notamment deux inconvénients
principaux.

157
00:09:44,430 --> 00:09:47,220
Le premier inconvénient de la
modération algorithmique,

158
00:09:47,520 --> 00:09:53,700
c'est d'abord d'être facilement
contournable, par exemple en ayant

159
00:09:53,900 --> 00:09:55,980
recours à des discours dissimulés.

160
00:09:56,730 --> 00:09:59,850
C'est un cas qui est très connu
des groupes racistes,

161
00:10:00,050 --> 00:10:03,600
misogynes ou homophobes sur les
réseaux sociaux, il suffit d'utiliser

162
00:10:03,800 --> 00:10:08,130
un mot à la place d'un autre pour
pouvoir passer sous les radars

163
00:10:08,330 --> 00:10:09,690
de la détection automatique.

164
00:10:10,380 --> 00:10:15,390
Un exemple qui est connu en France,
par exemple, sur les pages des

165
00:10:15,590 --> 00:10:18,900
médias français, les communautés
d'extrême droite, lorsqu'elles

166
00:10:19,100 --> 00:10:23,070
veulent signifier par exemple que
l'auteur d'un crime ou d'un délit

167
00:10:23,340 --> 00:10:28,260
est d'origine maghrébine ou africaine,
vont utiliser ironiquement l'adjectif

168
00:10:28,460 --> 00:10:31,710
"suédois" pour les désigner en
disant "encore un coup des Suédois",

169
00:10:32,550 --> 00:10:33,360
ce genre de phrases.

170
00:10:35,460 --> 00:10:38,760
Ce discours ironique,
il est très facilement compris

171
00:10:38,960 --> 00:10:42,510
par les membres de ces communautés
et groupes racistes,

172
00:10:42,710 --> 00:10:43,680
homophobes ou misogynes.

173
00:10:44,100 --> 00:10:48,600
Mais pour un l'algorithme qui détecte,
qui cherche des mots interdits,

174
00:10:48,800 --> 00:10:53,160
le recours au mot "suédois" leur
permettra de passer une fois de

175
00:10:53,360 --> 00:10:55,170
plus sous les radars de cette détection
automatique.

176
00:10:55,800 --> 00:11:00,210
De la même façon, on sait que les
groupes néonazis vont avoir recours

177
00:11:01,110 --> 00:11:05,370
au chiffre 88 comme comme cri de
ralliement.

178
00:11:05,700 --> 00:11:08,730
Pourquoi le chiffre 88 puisque
88 c'est deux fois huit ?

179
00:11:09,060 --> 00:11:13,740
La huitième lettre de l'alphabet
étant le H, 88 c'est HH,

180
00:11:13,940 --> 00:11:17,580
Heil Hitler, les réseaux néonazis
connaissent la signification de

181
00:11:17,780 --> 00:11:20,490
ce chiffre, mais on ne peut pas
demander non plus à un outil de

182
00:11:20,690 --> 00:11:23,880
détection automatique de retirer
d'une plateforme comme Facebook

183
00:11:24,080 --> 00:11:26,550
tous les postes qui contiendraient
le chiffre 88.

184
00:11:27,750 --> 00:11:30,680
Donc premier problème,
cette détection automatique,

185
00:11:30,880 --> 00:11:31,980
elle est facilement contournable.

186
00:11:32,460 --> 00:11:35,610
Deuxième problème, la détection
automatique, elle génère aussi

187
00:11:35,810 --> 00:11:40,020
des faux positifs, c'est-à-dire
qu'elle va avoir tendance à identifier

188
00:11:40,220 --> 00:11:44,280
comme problématique une publication
qui en fait ne l'est pas vraiment.

189
00:11:44,730 --> 00:11:48,740
Par exemple, lorsque quelqu'un
dénonce un propos raciste en le

190
00:11:49,230 --> 00:11:53,730
reproduisant, "aujourd'hui à la
caisse du supermarché,

191
00:11:53,930 --> 00:11:57,660
on m'a dit que" et on reproduit
une parole raciste pour la dénoncer,

192
00:11:58,110 --> 00:12:02,400
mais là encore, l'algorithme n'arrive
pas très bien à comprendre qu'il

193
00:12:02,600 --> 00:12:06,390
s'agit d'une citation et d'une
dénonciation, il voit au premier degré,

194
00:12:06,590 --> 00:12:07,350
si je puis dire.

195
00:12:09,960 --> 00:12:14,850
Ou alors quand on utilise des insultes,
des insultes misogynes ou homophobes

196
00:12:15,050 --> 00:12:18,000
par exemple, mais au second degré
dans un groupe d'amis,

197
00:12:18,420 --> 00:12:21,780
sans avoir recours à la première
signification du mot.

198
00:12:22,020 --> 00:12:24,420
Et là encore, les algorithmes
d'intelligence artificielle,

199
00:12:24,810 --> 00:12:28,590
aussi performants soient-ils,
n'arrivent pas à comprendre l'ironie.

200
00:12:29,370 --> 00:12:35,760
Donc le problème de ces outils,
c'est aussi de créer de la censure

201
00:12:35,960 --> 00:12:38,130
là où il ne devrait pas y en avoir.

202
00:12:38,790 --> 00:12:43,260
Alors que font les plateformes
pour justement limiter ces cas

203
00:12:43,460 --> 00:12:44,220
de censure abusive ?

204
00:12:45,300 --> 00:12:47,700
Des plateformes comme Facebook
ou YouTube par exemple,

205
00:12:47,900 --> 00:12:49,440
ont créé des procédures d'appel.

206
00:12:49,890 --> 00:12:54,000
Ces procédures d'appel permettent
à un internaute qui juge avoir

207
00:12:54,200 --> 00:13:01,740
été victime d'une censure arbitraire
et non justifiée, d'exiger une

208
00:13:01,940 --> 00:13:05,730
seconde évaluation de sa publication,
c'est-à-dire que si vous,

209
00:13:05,930 --> 00:13:08,640
vous êtes dans ce cas,
on a retiré de la plateforme une

210
00:13:08,840 --> 00:13:11,610
de vos publications, vous jugez
que ce retrait est illégitime,

211
00:13:12,000 --> 00:13:18,240
vous pouvez faire appel et demander
de nouveau à un modérateur d'évaluer

212
00:13:18,440 --> 00:13:19,200
votre cas.

213
00:13:19,650 --> 00:13:24,000
Facebook et YouTube sont deux
entreprises qui communiquent sur

214
00:13:24,200 --> 00:13:27,000
les chiffres de leurs procédures
d'appel.

215
00:13:27,450 --> 00:13:29,910
Et lorsqu'on met le nez dans ces
rapports de transparence,

216
00:13:30,240 --> 00:13:35,400
on se rend compte que entre 20
et 30 % des contenus sont restaurés

217
00:13:35,600 --> 00:13:38,520
après appel, ce qui est un chiffre
très important.

218
00:13:38,880 --> 00:13:44,520
Ce qui signifie qu'entre un cinquième
et un tiers des contenus qui sont

219
00:13:44,720 --> 00:13:49,200
retirés de la plateforme seraient
retirés de manière abusive.

220
00:13:49,400 --> 00:13:51,810
En tout cas, c'est ce que semblent
indiquer les appels.

221
00:13:52,860 --> 00:13:56,700
Cela, ces chiffres montrent bien
que la modération automatique est

222
00:13:56,900 --> 00:14:00,660
faillible et que pour protéger
le droit à la liberté d'expression

223
00:14:00,860 --> 00:14:03,360
des internautes, il est nécessaire
que toutes les grandes plateformes

224
00:14:03,560 --> 00:14:05,490
puissent garantir des procédures
d'appel.

225
00:14:06,210 --> 00:14:09,610
Certaines entreprises vont même
plus loin, en mai 2020,

226
00:14:09,810 --> 00:14:13,740
Facebook a fait couler beaucoup
d'encre en créant son conseil de

227
00:14:13,940 --> 00:14:18,630
surveillance qui a été surnommé
dans la presse la "Cour suprême

228
00:14:18,830 --> 00:14:23,700
de Facebook", qui est une institution
indépendante de la plateforme de

229
00:14:23,900 --> 00:14:26,820
réseau social, même si elle est
quand même financée par la plateforme

230
00:14:27,020 --> 00:14:30,870
en question, qui réunit des
personnalités de la société civile,

231
00:14:31,110 --> 00:14:35,070
des universitaires, des activistes
ou autres, spécialistes de ces

232
00:14:35,270 --> 00:14:41,160
questions, et qui vont trancher
des litiges délicats entre la

233
00:14:41,360 --> 00:14:45,540
plateforme et ses usagers lorsqu'il
y a un désaccord.

234
00:14:47,130 --> 00:14:49,800
Cette "Cour suprême" fonctionne
un peu comme une Cour de cassation

235
00:14:50,000 --> 00:14:53,130
ou une Cour de troisième niveau,
c'est-à-dire que quand un internaute

236
00:14:53,370 --> 00:14:56,340
se fait supprimer du contenu et
qu'il fait appel et qu'il n'est

237
00:14:56,540 --> 00:15:00,540
toujours pas satisfait de cet appel,
il peut faire appel une fois de plus,

238
00:15:00,740 --> 00:15:04,800
un second appel à cette "Cour suprême",
le conseil de surveillance de Facebook.

239
00:15:05,400 --> 00:15:09,150
Ce conseil de surveillance,
ses décisions sont contraignantes

240
00:15:09,350 --> 00:15:14,010
pour la plateforme, c'est-à-dire
que quand le conseil prend une

241
00:15:14,210 --> 00:15:18,240
décision qui va à l'encontre de
ce que Facebook avait d'abord décidé,

242
00:15:18,990 --> 00:15:22,590
la plateforme s'engage à respecter
les choix du conseil.

243
00:15:23,160 --> 00:15:27,660
Par exemple, ce conseil de surveillance
a eu à trancher le cas de Donald

244
00:15:27,860 --> 00:15:31,650
Trump dont les comptes avaient
été supprimés sur Facebook suite

245
00:15:31,850 --> 00:15:37,440
à l'assaut du Capitole et la plateforme
avait conforté Facebook dans l'idée

246
00:15:37,640 --> 00:15:41,550
de supprimer les comptes de Donald
Trump, jugeant qu'effectivement,

247
00:15:41,750 --> 00:15:46,830
Donald Trump avait invité,
incité à l'action violente contre

248
00:15:47,030 --> 00:15:51,450
des institutions américaines mais
le conseil a également décidé que

249
00:15:51,650 --> 00:15:55,550
Facebook ne pouvait pas prendre
une telle décision ad vitam eternam

250
00:15:55,750 --> 00:15:59,040
et qu'elle devait tous les cinq
ans revoir sa position et

251
00:15:59,240 --> 00:16:02,250
potentiellement accepter de nouveau
Donald Trump sur sa plateforme.

252
00:16:02,700 --> 00:16:05,460
On le voit bien aujourd'hui,
ces enjeux de litige,

253
00:16:05,660 --> 00:16:09,390
de censure abusive, appellent à
de nouveaux mécanismes judiciaires

254
00:16:09,690 --> 00:16:13,290
dans lesquels des institutions
indépendantes pourraient avoir

255
00:16:13,490 --> 00:16:15,810
leur mot à dire sur la manière
dont modèrent les plateformes,

256
00:16:16,080 --> 00:16:20,310
mais ces institutions et ces mécanismes
restent encore largement à inventer.